近几年来,在国家政策的大力推动下,智能交通迎来了飞速发展,同时对今后交通信息系统应用建设也提出了更高要求。在智能交通不断推进的过程中,如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用,将是未来智能交通中信息系统的关键问题,需要建立一个高效、智慧的IT平台来统领智能交通运行中各种信息数据的处理。在智能交通运行中,交通数据将具有以下特点:
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(1)数据量大:智能交通服务要提供全面的路况,需要组成多维、立体的交通综合监测网络,实现对道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测,特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。
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(2)应用负载波动大:随着道路交通状况日趋复杂化,交通流特性呈现随时间变化大、区域关联性强的特点,需要根据实时交通流数据及时全面采集、处理、分析等。
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(3)信息实时处理要求性高:市民对出行服务的主要需求之一就是交通信息发布的时效性,需要将准确的信息及时提供给不同需求的主体。
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(4)数据共享需求:交通行业信息资源的全面整合与共享,是智能交通系统高效运行的基本前提,智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务建立在全面、准确、及时的信息资源基础之上。
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(5)高可用性、高稳定性要求:以智能交通手段的充分利用来保障交通运输的高安全、高时效和高准确性,势必要求ITS应用系统需具有高可用性和高稳定性。
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此外,随着ITS应用的发展,交通行业信息系统规模日益庞大,将带来高能耗、数据中心空间紧张;信息设备利用率低或不均衡,造成资源浪费;IT基础架构对业务需求反应不够灵敏,不能有效地调配系统资源适应业务需求等问题。因此,智能交通系统需要以新的理念和新的技术构建具备足够灵活性、可扩展性和节能性的交通管理数据中心,通过整合硬件资源,优化基础设施配置,实现信息系统的高效应用,提升资源利用率,降低总能耗和运维成本。
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