基于机器视觉在线检测系统技术，能快速高效的检测出布匹是否合格和存在的瑕疵以及瑕疵的数量。根据纺织服装行业中的污迹、色差、缺失、抽丝、瑕疵、斜纹、破洞、线结等影响产品质量的因素，通过边缘提取、进光量补偿、模板平移对位、特征提取、平滑去噪、差值比较、二值化处理等方法进行图像处理，确定瑕疵经纬方向尺寸、形态进行报警并记录、分析、统计存储入库。

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基本原理

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系统先将参考织物或图片的图像输入微机图像处理系统，选择并计算可表示图像特征的参数，以确定疵点或图形的分类指标，如灰度级、疵点或图形的面积、疵点在经纬向尺寸、形态等,是系统获得这些指标的标准。

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然后将所测试的织物输入，计算其各点灰度值及一些需比较的特征参数与标准比较，确定疵点或图形分类。

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纺织服装面料检测过程

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1.         图像采集

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通过光学系统，由相机采集图像，图像转换成数字格式式并传入计算机存储器；

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2.         图像处理

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处理器运用不同的算法来处理对决策有重要影响的图像要素，如对图像进行颜色辨识,面积、长度测量，图像增强，边缘锐化， 降噪等处理；

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3.         特征提取识别

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4.         判决和控制

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应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。

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纺织机器视觉在线检测系统达到的基本指标

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1.         在0.5秒内检测出瑕疵存在与否；

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2.         检测瑕疵大小误差精度可分5级进行控制，精度为0.5mm；

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3.         进光量和增益可分5级进行调整；

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4.         至少可存储5个模板；

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5.         具有瑕疵记录、分类、统计、存储、查询功能；

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6.         具有摄像机防尘功能；

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7.         具有模板存储、更新、调用，开始检测、停止等功能；

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8.         检验速度可达100m/min；

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9.         检验速为100m/min时，精度可达：面积瑕疵为 1mm²；线瑕疵为 (宽度)0.5mm ；

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10.     通过友好人机界面在图像中标识出瑕疵的位置，并给予声、光报警提示。

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机器视觉的特点

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1.         自动化、客观、非接触和高精度；

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2.         快速、实时、准确、高效。

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操作界面

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1.         图像显示区

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实时的显示由相机采集的图像，系统根据当前的图像内容实时的识别布匹信息；

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2.         信息显示区

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把图像的内容­­­——各种杂质的数量实时显示到表格里。系统当前状态（如：实时检测、停止检测、触发信号状态）实时显示在状态显示栏中，以便于操作人员了解系统状态；

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3.         信息管理区

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管理人员可随时查看流水线的统计信息和配置系统配置信息（如：数据库的配置、控制模块通讯配置、识别参数的校正）。

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